Modern finansal çalışmalar; bir ya da daha çok menkul kıymetin zamana göre davranışının modellenmesi, analiz edilmesi, yatırıma ayrılan fonun piyasada mevcut menkul kıymetler arasında, istenen bir getiri düzeyinde, riski minimize edecek şekilde paylaştırılması ve riskten korunma (hedging) amacıyla ileri düzey nicel yöntemler kullanmaktadır. Finans mühendisliği; kalkülüs (sonsuz küçükler hesabı), istatistik, reel analiz, fonksiyonel analiz, diferansiyel denklemler, lineer cebir, stokastik süreçler disiplinlerini ve bilgisayar yazılımlarını uygun şekilde kullanarak mevcut finansal yöntemlerin iyileştirilmesi, yeni finansal ürünlerin tasarlanması ve bunların fiyatlama teorilerinin geliştirilmesi vb. çalışmalar yapan disiplinler arası bir araştırma alanıdır. Günümüzde finans mühendisliği daha esnek modelleme yaklaşımları sunabilmek için doğadan esinlenen (sezgisel) yöntemlerin yanında makine öğrenme, derin öğrenme, Quantum derin öğrenme alanlarında yeni geliştirilen teknikleri piyasa verilerine başarı ile uygulamaktadır.
Risk (belirsiz olaydan kaynaklanan kayıpların olasılığı) günlük hayatın olduğu kadar finansal piyasalarında ayrılmaz bir parçasıdır. Bir finansal pozisyonun maruz kaldığı risk düzeyini hesaplamak için literatürde standart bir yaklaşım yoktur. Ayrıca riski tamamen ortadan kaldırmak (sıfırlamak) da mümkün değildir. Fakat belirli finansal risk yönetimi stratejilerini (çeşitli finansal risk türleriyle başa çıkmak için tasarlanmış bir eylem planı veya politikalar) portföy optimizasyonu ve finansal türev ürünlere uygulayarak maruz kalınan risk, belirli bir miktar azaltılabilir.
Kitabın amacı, finans mühendisliği ve finansal risk yönetimi alanlarında yaygın olarak kullanılan modern yöntem ve teknikleri, gerçek piyasa verilerine uygulama örnekleriyle açık ve anlaşılır bir şekilde okuyucuya sunmaktır.
