Makine Öğrenmesi Algoritmaları adlı bu kapsamlı eser, yapay zekâ dünyasının temel yapı taşlarından biri olan makine öğrenmesini tüm yönleriyle ele almaktadır. Alanında uzman 23 akademisyen tarafından kaleme alınan kitap, teorik bilgileri derinlemesine işlerken pratik uygulamalarla zenginleştirilmiş bir içerik sunmaktadır.
Makine öğrenmesinin temellerinden başlayarak öznitelik mühendisliği, regresyon, sınıflandırma, kümeleme ve pekiştirmeli öğrenme gibi geniş bir yelpazeyi kapsayan konuları detaylı bir şekilde incelemektedir. Ayrıca, modern yapay zekâ uygulamalarında giderek önem kazanan açıklanabilir makine öğrenmesi gibi ileri düzey konuları ele alarak okuyuculara etik ve şeffaf bir yapay zekâ geliştirme süreci için rehberlik etmektedir.
Her bölüm, uygulamalı örnekler ve algoritmalarla zenginleştirilerek okuyucuların hem teorik hem de pratik bilgi birikimini geliştirmeyi hedeflemektedir. Veri bilimi, yapay zekâ ve analitik alanlarında çalışan araştırmacılar, öğrenciler ve profesyoneller için vazgeçilmez bir kaynak niteliğindedir. Bu kitap, makine öğrenmesi algoritmalarını daha etkin ve verimli bir şekilde anlamanızı ve uygulamanızı sağlayacaktır.
Tüm bu yönleriyle kitap; geleceği şekillendiren yapay zekâ ve makine öğrenmesi dünyasına adım atmak isteyen herkes için benzersiz bir başucu kaynağı niteliğindedir.
| Baskı Sayısı | 1. Basım |
| Baskı Yılı | Ekim, 2024 |
| Boyut | 16,5x24 |
| Sayfa Sayısı | 478 |
| Yazar |
,
Ahmet Okan Arık
,
Ali Çetinkaya
,
Ali Zafer Dalar
,
Azize Zehra Çelenli Başaran
,
Buse Yaren Kazangirler
,
Emine Cengiz
,
Emre Sadıkoğlu
,
Ergün Gümüş
,
Gülsüm Çiğdem Çavdaroğlu
,
Güneş Harman
,
Hande Konşuk Ünlü
,
Hasan Erdinç Koçer
,
İpek Deveci Kocakoç
,
İrfan Kösesoy
,
Kübra Nur Şahin
,
Meryem Pulat
,
Murat Gök
,
Özge Gündoğdu
,
Pelin Akın
,
Refika Sultan Doğan
,
Serpil Aktaş Altunay
,
Sevdanur Genç
,
Sinan Demir
,
Tuğba Saray Çetinkaya |
